Objavte 9 tipov na využívanie AI v zákazníckej službe v roku 2025. Zistite, ako AI zlepšuje skúsenosti zákazníkov, optimalizuje procesy podpory a pomáha pri rozhodovaní. Kľúčové tipy zahŕňajú definovanie cieľov, trénovanie nástrojov AI, zabezpečenie bezpečnosti údajov a umožnenie samoobslužného servisu.
S rastúcimi očakávaniami zákazníkov a potrebou personalizácie je ťažké nepýtať sa, ako vám AI môže pomôcť. Keď opadá počiatočný hype, ľudstvo objavuje, ako táto technológia môže pomôcť skôr ako nahradiť ľudí.
V tomto článku si pozrieme praktické použitie a výhody umelej inteligencie v zákazníckej službe a ponúkneme tipy na implementáciu bez alienácie zákazníkov alebo zamestnancov. Tiež vyvrátíme mylné predstavy a poddelíme sa o inšpiratívne príklady z reálneho života.
Keď hovoríme o AI v zákazníckej službe, chatboty sú prvá vec, ktorá nás napadne, ale dôsledky sú oveľa širšie. Okrem pomoci pri odľahčení kanálov podpory AI tiež automatizuje opakujúce sa úlohy, čo umožňuje agentom zamerať sa na to, čo naozaj záleží, a manažérom robiť rozhodnutia na základe údajov rýchlejšie.
Navrhnime ideálny prípad použitia, ktorý zobrazuje všetky možnosti AI v zákazníckej službe.
Pozdravte Grega. Mal problémy s objednávkou topánok. Keď sa dostane na webovú stránku predajcu, privíta ho AI bot v pravom dolnom rohu a rozhodne sa ho použiť.
Chatbot používa pozitívny jazyk a komunikuje rýchlo. Pozná celú webovú stránku a používa informácie na to, aby Gregovi ukázal samoobslužný portál. Môže byť dokonca prepojený s CRM a odpovedať na otázky o Gregove presnej objednávke, poskytnúť personalizované skúsenosti a ponuky alebo slúžiť Gregovi v jeho preferovanom jazyku.
Teraz si predstavte, že Greg má otázku, na ktorú bot nemôže odpovedať.
V tomto bode bot požiada o objasnenie alebo prepojí Grega s ľudským agentom. Týmto spôsobom sa nezasekne v slučke ani neodpovie na otázky zákazníkov biedne, ako sa to často stávalo v minulosti.
Keď pokračuje rozhovor ľudského agenta s Gregom, AI koprovodca prináša užitočné tipy a návrhy, ktoré pomáhajú agentovi pri jasnom písaní a vyhľadávaní relevantných informácií. Týmto spôsobom môže byť agent oveľa efektívnejší, bez toho aby sa musel zastaviť a premýšľať o svojom tóne, kontrolovať zložitosť alebo hľadať informácie v článkoch znalostnej bázy. Napríklad, ak Greg pýta na politiku vrátenia, AI koprovodca môže rýchlo vytiahnutí relevantné detaily a navrhnúť stručnú a relevantný odpoveď.
Čo to znamená pre zúčastnené strany? Pre Grega to znamená, že dostane okamžitú pozornosť s rýchlymi a zdvorilými odpoveďami počas celej svojej cesty zákazníka, čo ho robí cítiacim sa ceňovaným a menej stresovaným.
Pre agentov to znamená, že nebudú strácať čas odpovedaním na bežné otázky. Namiesto toho sa môžu zamerať na pomoc s komplexnými problémami zákazníkov a budovanie vzťahov.
Čo manažéri? AI môže identifikovať vzory a správne ich kategorizovať. Na základe týchto údajov poskytuje cenné poznatky a predpovedá správanie zákazníkov. Napríklad môže ukázať, že Greg je v riziku odchodu na základe podobnosti so zákazníkmi, ktorí v minulosti odišli, a poskytnúť návrhy, ako ho udržať.
Najväčšie dôvody pre nárast AI v zákazníckej službe sú zvýšené očakávania zákazníkov a zameranie sa na retenciu zákazníkov namiesto akvizície. Vynikajúca starostlivosť o zákazníkov je odpoveďou na oboje, pretože je nosným stĺpom spokojnosti a retencie zákazníkov. Ale je to oveľa ľahšie povedané ako urobené.
Prečo pridať AI do rovnice? Pozrime sa na údaje.
72% zákazníkov tvrdí, že rýchlejšia služba ich robí lojálnymi; okrem toho 91% renomovaných špičkových spoločností používa AI na zvýšenie svojej zákazníckej služby.
Najmä keď sa vaša firma rozširuje, vynára sa otázka, ako urobiť viac s menej. Odpoveďou je použitie AI na zvládnutie opakujúcich sa úloh, čo umožňuje ľuďom zamerať sa na jedinečne ľudské úlohy.
AI existuje od 60. rokov, ale až doteraz mnohí mali obavy z jej spoľahlivosti a integrity, a oprávnene. Ale už sme za časom veľmi limitovaných chatbotov, ktoré ponúkali hrozné odpovede, zasekávali sa v slučkách a boli ľahko manipulovateľné používateľmi.
Na rozdiel od tradičného tréningu založeného na pevnej sade údajov, súčasné jazykové modely:
Zníženie vyhorenia agentov: Ponechanie rutinných mechanických úloh strojom môže urobiť ľudských agentov ľudskejšími.
Pomocou AI môžu agenti skontrolovať alebo upraviť svoje odpovede a preto sa pozrieť na problém z inej perspektívy, čím sa im zabráni cíteniu sa, že robia stále to isté.Andrej Saxon, vedúci predaja v LiveAgent
Lepšie školenie nových zamestnancov: AI môže poskytnúť novým zamestnancom tipy a vedomosti na požiadanie, pomôcť im písať a výrazne skrátiť čas a úsilie školenia. Môže dokonca smerovať lístky tak, aby odrážali aktuálnu úroveň odbornosti agenta, postupne zvyšujúc ťažkosť.
Zníženie nákladov: Automatizácia rutinných úloh a manuálnych procesov umožňuje podnikom zvládnuť vyšší objem lístkov bez zvýšenia personálu. Je to obzvlášť prospešné pre rozširujúce sa podniky.
Poskytovanie podpory 24/7: Včasné odpovede môžu byť skutočnou výzvou pre podniky s medzinárodnými zákazníkmi a obmedzeným personálom. AI v tom vyniká, pretože môže pomôcť zákazníkom so samoobslužným servisom a vytvoriť lístky pre problémy, ktoré nemôže vyriešiť.
Rýchlosť a konzistentnosť: AI bude poskytovať okamžité, konzistentné a relevantné odpovede, čím sa eliminuje ľudská chyba a skúsení agenti sa môžu zamerať na jedinečné prípady.
Ponúkajte viacjazyčnú podporu bez námahy: Spôsoby prekladu vstupu v reálnom čase existujú už dlho. Avšak s pomocou prirodzeného porozumenia jazyku (NLU) sa technológia konverzačnej AI dostáva na úplne novú úroveň, najmä v presnosti výstupu.
Personalizované skúsenosti zákazníkov: Ľudia trvajú dlhšie na analýze údajov a vymyslení dobrého plánu činnosti. AI to zvládne za sekundy na analýzu preferencií a správania používateľa a poskytnutie prispôsobených odporúčaní.
Poznatky z údajov: To umožňuje lepšie rozhodnutia na základe údajov. Napríklad môže zvýrazniť najčastejšie problémy zákazníkov a navrhnúť riešenia.
Proaktívna služba: AI môže monitorovať informácie ako záruky a históriu zákazníkov, aby proaktívne pripomenula zákazníkom obnovenie predplatného alebo ich upozornila na zľavy na produkty, ktoré sa im môžu páčiť.
Pre menšie podniky je najlepším postupom, aby ich poskytovateľ softvéru zákazníckej služby zvládol tak stranu zákazníckej služby, ako aj možnosti AI, nielen pre jednoduchosť použitia, ale aj pre bezpečnosť údajov a znížené náklady.
LiveAgent vám umožňuje bezproblémovo integrovať overené funkcie AI do vašich ľudských pracovných tokov. AI asistent, ktorý obsahuje prednastavené výzvy, je vždy pripravený pomôcť agentom vytvoriť e-maily jedným kliknutím. Nielen že pomáha s lepším písaním, ale tiež vytvára špecifický text na základe obsahu vašej znalostnej bázy, pôsobiaci ako AI koprovodca.
Či už sa snažíte vyvinúť vlastné riešenie alebo začať používať softvér zákazníckej služby poháňaný AI, je potrebné najskôr zvážiť niektoré veci.
AI môže byť strata času a peňazí, ak sa k nej nepristupuje správne. Tu prichádza na rad nastavenie jasných cieľov. Analyzujte svoje obchodné ciele a až potom hľadajte vhodné riešenia.
Aké problémy čelíte? Ako vám AI môže pomôcť ich vyriešiť?
Jednoducho povedané, budete potrebovať úplne iné riešenie na zlepšenie lojalnosti a zapojenia zákazníkov ako na zlepšenie doby odozvy vašich agentov. AI prichádza v rôznych podobách a neexistuje riešenie, ktoré by vyhovalo všetkým. Nezabudnite zvážiť rozsah a nákladovú efektivitu vášho riešenia.
Rovnako ako sa ľudský agent učí z praktických skúseností, systém AI potrebuje vhodné vedomosti pred tým, ako začne pomáhať vašim zákazníkom. Budete musieť použiť správne údaje a trénovacie modely, aby ste sa vyhli pochybným, nesprávnym alebo priamo škodlivým odpoveďam.
Robiť to sami od nuly je časovo náročné a vyžaduje hlboké porozumenie strojovému učeniu, umelej inteligencii a spracovaniu prirodzeného jazyka. Poskytovatelia softvéru zákazníckej služby vám zvyčajne poskytnú vopred natrénovanú AI, ktorá rozumie problémom špecifickým pre odvetvie, tónu hlasu a žargónu, správne si ju vyberie na základe zámeru zákazníka.
Poskytnutie prístupu k vašej znalostnej báze, webovej stránke a CRM jej umožní poskytnúť špecifické a presné odpovede. Napríklad chatbot URLsLab vám poskytne riešenie bez kódu, ktoré vám umožní kontrolovať modely a trénovanie vášho chatbota prostredníctvom používateľsky prívetivej platformy.
Vaši zákazníci nevyhnutne zdieľajú osobné údaje s chatbotom. Bez ohľadu na povahu vašej činnosti budete minimálne spracovávať adresy a celé mená. Či už chybou, nedbanlivosťou alebo úmyselným útokom na chatbot, nezabezpečenie údajov zákazníkov vás môže stáť draho.
Konzultujte si politiku vášho poskytovateľa, bezpečnostné metódy a to, čo zdieľajú s inými stranami. Musíte byť otvorení voči svojim zákazníkom o údajoch, ktoré zbiera, a poskytnúť jasný možnosť dať alebo odvolať súhlas.
Aby ste odradili oportunistických zloduchov, implementujte end-to-end šifrovanie a zvážte použitie autentifikácie a autorizácie pred tým, ako umožníte návštevníkom interakciu s chatbotom. Môžete tiež vytvoriť niekoľko iterácií chatbota, z ktorých každá má inú úroveň vedomostí a kompetencií. Napríklad použitie iného chatbota pre návštevníkov a prihlásených používateľov.
Integrujte etické pokyny AI.
Pamätáte si škandály s chatbotmi, ktoré vykrikovali urážky, ktoré sa naučili od zlomyseľných používateľov?
Nechceli by ste, aby váš chatbot nazýval zákazníkov menami kvôli niekoľkým zlým jablkám. Presne preto sú tieto pokyny na mieste. Vývojári AI vkladajú veľa úsilia do zabezpečenia, aby bola AI rešpektujúca, vhodná a nediskriminačná.
Určite ste si prečítali vetu “Prepáčte, ale ako model jazyka AI, nemôžem…”, či už v odpovedi od ChatGPT, v lenivej študentskej esej alebo v zle generovanej spamovej správe. AI je teraz vybavená záložnými metódami, ako sú vopred definované odpovede, ktoré zabezpečujú, že neposkytuje falošné a škodlivé informácie s autoritou. Ďalšie vopred definované odpovede a správanie sa môžu pridať tak, aby vyhovovali vášmu prípadu použitia.
Zákazníci sa často obracajú na podporu jednoducho preto, že sa ponáhľajú alebo uprednostňujú hovoriť si o výskume. Podľa CMSWire je vedenie zákazníkov k úspešnému samoobslužnému servisu najväčšou výhodou, ktorú vidia lídri CX v AI. Zberom údajov z vašej webovej stránky a znalostnej bázy sa AI môže stať odborníkom na vašu firmu za minúty. Vyhľadá a prepojí relevantný článok znalostnej bázy rýchlejšie, ako by to zvládol človek.
Chatboty poháňané AI na vašej webovej stránke sú len časťou riešenia. AI môže pomôcť s väčšinou, ak nie všetkými, vašimi kanálmi zákazníckej služby. Komplexné riešenia, ako je LiveAgent, vám umožnia zjednotiť vašu komunikáciu na jednom paneli, čo umožní AI pomôcť odpovedať na lístky z akéhokoľvek zdroja, vrátane e-mailu, WhatsApp alebo Slack.
Buďte otvorení voči svojim zákazníkom o tom, kedy interagujú s agentom AI, do akej miery je vaše kontaktné centrum poháňané AI a aké opatrenia podnikáte na ochranu ich údajov.
Transparentná komunikácia buduje dôveru a stanovuje rozumné očakávania zákazníkov.
Okrem toho, ak používate algoritmy AI na rozhodnutia, ktoré priamo ovplyvňujú vašich zákazníkov, dajte im to vedieť. Ale najdôležitejšie, ak AI zlyhá, buďte pripravení prevziať plnú zodpovednosť, rýchlo komunikovať, čo sa stalo a čo robíte na jej opravu.
AI pozná len to, čo nás učíme, a myslí si len to, ako nám povieme. Bez ohľadu na to, aké skvelé je vaše riešenie, bude stále vyžadovať neustály ľudský dohľad, úpravy a meranie, aby dosiahlo svoj plný potenciál. Nezabudnite, že AI je dobrý sluha, ale zlý pán. Môže sa stratiť v zložitých úlohách a nemôže prejaviť skutočnú emóciu. Čím viac sa AI stáva rozšírenou, tým viac počujete o jej vylepšení s “ľudským dotykom”. Nechajte ju nepretržite sa učiť zo skúseností využívaním učenia v reálnom čase.
Na rozdiel od klasického strojového učenia, v ktorom dátovci poskytujú modelu historické údaje, sa učenie v reálnom čase deje s živými údajmi, keď prechádzajú. Je to výborné, keď sa AI musí prispôsobiť meniacemu sa správaniu zákazníkov, väčšiemu počtu nových produktov alebo keď nie je dostatok údajov na jej spoľahlivé trénovanie. Ako pri každej novej stratégii, nezabudnite na nepretržité A/B testovanie.
Okrem toho majte na pamäti automatizované pracovné toky AI. Nejde o nahradenie ľudských agentov, ale o ich posilnenie, aby boli premyslenejší vo svojej práci a vykonávali úlohy rýchlejšie. Uprednostňujte prístup orientovaný na ľudí a komunikujte to všetkým členom tímu.
S vhodným tréningom a prístupom k údajom môže AI prijať proaktívny prístup, poskytujúc personalizované odpovede na základe preferencií, správania a ďalších faktorov zákazníkov. Týmto spôsobom môžu chatboty prevziať úlohu predajcov, pomáhajúc zákazníkom urobiť posledné kroky, ponúkajúc zľavy alebo proaktívne sa obrátiac. Napríklad, keď zákazník strávi značný čas prezeraním produktu, chatbot môže skontrolovať, či má nejaké otázky.
Okrem toho bude spätná väzba navždy najlepším meradlom úspechu zákazníckej služby. Zatiaľ čo metriky vám pomáhajú pochopiť zákazníkov, spätná väzba je zákazníci, ktorí hovoria svoje myšlienky otvorene, čím sa eliminuje hádanie.
Ľudský alebo strojový, obaja sa môžu a mali by učiť zo spätnej väzby.
Určité chyby, ako sú nedostatočne trénované chatboty alebo neadekvátny prístup k ľudským agentom, môžu poškodiť vzťahy so zákazníkmi v hromadnom meradle. Počúvajte a konajte na základe spätnej väzby, aby ste zostali na vrchu a neustále optimalizovali vaše riešenia AI, aby ste dosiahli sladký bod.
Niektoré spoločnosti robia chybu v očakávaní, že AI vyrieši všetky ich problémy jedným mávnutím prútika. Napríklad prenášajú všetku svoju zákazníckú podporu na nedostatočne trénovaný chatbot AI bez ľudského zásahu alebo dohľadu. To vedie k nerealistickým očakávaniam a katastrofálnym výsledkom.
Keď chatbot nemôže pochopiť alebo odpovedať na lístok, najlepšou možnosťou je eskalácia problému ľudskému agentovi. Ak nie je dostupný žiadny ľudský agent, AI môže byť naprogramovaná na použitie predvolených odpovedí, ako je požiadavka na objasnenie požiadavky zákazníka alebo informovanie, že bol vytvorený lístok a niekto sa mu bude venovať čoskoro.
Najčastejšie používaný prípad prediktívnej analýzy v zákazníckej službe je personalizácia v rozsahu. Skvelým príkladom sú personalizované odporúčania zo streamovacích aplikácií ako Netflix. Pomocou údajov z minulých interakcií zákazníkov algoritmy predpovedajú vaše budúce záujmy, čím vytvárajú personalizovanú skúsenosť.
Ďalším kľúčovým použitím je identifikácia bežných problémov a priestoru na zlepšenie. Predstavte si, že bojujete s výpadkom dodávateľského reťazca, ktorý ovplyvňuje konkrétny región. Vidiac príliv sťažností na oneskorené doručenie, AI môže poukázať na všetky ostatné objednávky, ktoré budú pravdepodobne ovplyvnené. Poznatky poháňané AI vám umožňujú predpovedať potenciálny problém a komunikovať vopred, čím sa znižuje objem budúcich lístkov.
Napokon, váš tím zákazníckej služby bude mať tiež prospech z prediktívnej analýzy. AI môže analyzovať historickú požiadavku zákazníkov a kapacitu agentov. Týmto spôsobom môže predpovedať obdobia vysokej a nízkej požiadavky, navrhnúť vhodné pridelenie zdrojov a zabezpečiť, aby ste boli vždy dostatočne obsadení na zvládnutie ťažkých čias.
Pokryli sme rôzne aspekty AI a navrhnuli sme praktické použitie v zákazníckej službe. Teraz sa pozrime na príklady z reálneho života, ako špičkové značky používajú AI na dosiahnutie vynikajúcej zákazníckej služby.
Keď myslíte na chatboty pomáhajúce ľuďom, vaša myseľ sa prirodzene obracia k odborníkom na zákazníckú službu sediacim pri počítačoch, ale Macy’s robí niečo úplne nové. Personál obchodov sa môže cítiť stresovaný medzi pomocou zákazníkom, skladovaním a pokladňou, a preto je niekedy ťažké nájsť pomoc v obchode.
Vlastníci aplikácie Macy’s majú možnosť používať jedinečnú funkciu. Chatbot AI im s radosťou pomôže nájsť položky, konzultovať politiku a ďalšie. Ak je potrebný asociát, AI vám pomôže ho nájsť, rovnako ako by poslal vašu správu ľudskému agentovi podpory.
Ďalším fyzickým príkladom je, ako bot Domino’s, vhodne pomenovaný Dom, automatizuje objednávanie cez Facebook Messenger. To umožňuje personálu získať presné informácie o objednávke a zamerať sa na jedinečne ľudské úlohy. Dom potom môže sledovať objednávky a informovať zákazníkov o pokroku.
Pamätáte si na použitie prediktívnej analýzy na predpovedanie odchodu zákazníkov? Ale aké údaje by sa mali použiť na predpovede? Bankový gigant American Express analyzuje historické údaje o transakciách, aby naznačil pravdepodobnosť, že zákazníci zatvoria svoje účty. Vybavení týmito informáciami sa proaktívne obracajú na zlepšenie vzťahov so zákazníkmi.
Poznáte frustráciu z toho, že sa pozeráte na produkt, a práve keď ste pripravení kúpiť, je produkt už vypredaný? Je menej pravdepodobné, že sa to stane, ak nakupujete v Zare. Používajú prediktívnu analýzu na správu svojho inventára. Analýzou historických údajov, aktuálnych módnych trendov a regionálnych preferencií Zara zabezpečuje, že každý obchod má vždy správne produkty.
AI pomáha pochopiť zákazníkov v rozsahu aj v jednotlivých prípadoch. L’Oreal používa platformu Clarabridge na analýzu stoviek lístkov, pričom používa spätnu väzbu z rôznych kanálov na identifikáciu celkového sentimentu zákazníkov a kľúčových tém. Zistenia potom riadia rozhodnutia L’Oreal. Na druhej strane Uber používa analýzu sentimentu na dešifrovanie sentimentu jednotlivých správ okamžite. To im pomáha kategorizovať lístky a najskôr sa obrátiť na stresovaných zákazníkov.
Momentálne žijeme v období AI boomu. Zdá sa, že AI je všade, ale je to stále relatívne nová technológia. Dokonca aj špičkové značky stále zisťujú možnosti a zmierňujú nedostatky.
Ako dynamické pole, kde sú rýchlosť a presnosť odpovedí rozhodujúce, sa očakáva, že zákaznícka služba zostane najobľúbenejším prípadom použitia umelej inteligencie, pričom sa predpokladá, že chatboty budú primárnym kanálom zákazníckej služby do roku 2027. Očakáva sa, že sa budú objavovať ďalšie použitia a budú sa naďalej vyvíjať. Skutočne ľudsky znejúci virtuálni asistenti AI sa očakávajú ako ďalšia veľká vec, ktorá zrevolucionizuje nudnú interaktívnu hlasovú odpoveď.
Ale je dôležité pochopiť, že nejde o zbavenie sa pracovníkov, ale o ich inteligentnú prácu. V článku napísanom pre MIT Sloan Management Review P.V. Kannan a Josh Bernoff hovoria, že budúcnosť zákazníckej služby je v spolupráci stroja a človeka. ‘Keď stroje zvládajú rutinné otázky, zákazníci sú šťastnejší. A keď sa personál služieb môže zamerať na zložitejšie otázky - alebo na odpovedanie na otázky s botom, ktorý robí návrhy - môžu poskytnúť oveľa lepšiu službu," povedali.
Niektoré podniky používajú nástroje poháňané AI v podpore už roky, zatiaľ čo iní boli vyzvaní, aby ich prijali nedávnym AI boomom. V oboch prípadoch museli bojovať s niektorými bežnými obavami a mylnými predstavami. Aj vy si možno kladiete tieto otázky.
Áno. Možnosti AI sa výrazne pokročili vďaka veľkým jazykovým modelom a hlbokému učeniu. Chatbot LiveAgent AI používa túto technológiu na pochopenie zámeru zákazníka a vhodné reagovanie. Aby zostal ostrý, je dôležité pravidelne aktualizovať systém na základe skutočných interakcií a spätnej väzby. A ak AI nemôže vyriešiť problém, LiveAgent ponúka vstavané záložné možnosti na hladký prenos lístkov ľudským agentom. LiveAgent ponúka bezplatnú skúšobnú verziu, takže si môžete chatbot LiveAgent AI vyskúšať vo svojom vlastnom prostredí a vidieť na vlastné oči, ako zlepšuje efektivitu a znižuje náklady.
Okrem toho nastavte záložné metódy na prenos lístkov ľudským agentom, ak bot nemôže poskytnúť odpoveď. Dodržiavaním týchto krokov môžete zlepšiť výkon a spoľahlivosť svojej AI v zákazníckej službe.
V tomto bode AI môže efektívne napodobňovať vzorce ľudskej reči a emócie a často znie pozitívnejšie a jasnejšie ako nenadšení ľudskí agenti. Je veľmi dôležité jasne informovať zákazníkov, kedy hovoria s AI a kedy s človekom. Vydávanie chatbotov AI za ľudí je klamavé a zákazníci to nebudú oceňovať.
Niektorí zákazníci budú vždy uprednostňovať ľudskú interakciu, najmä v emočne nabitých situáciách. Zabezpečte, aby bol ľudský agent zákazníckej služby vždy dostupný.
Ako pri každej veľkej zmene bude prechod na pracovný postup AI vyžadovať tvrdú prácu a odhodlanie. Niektorí pracovníci sa môžu obávať straty pracovného miesta, preto je pre manažérov rozhodujúce ich ubezpečiť, že AI je tu na pomoc, nie na nahradenie tímu.
Zdôraznite hodnotu ľudských zručností, ktoré zostanú nevyhnutné alebo sa stanú ešte dôležitejšími. Ponúknite školenia a semináre na uľahčenie prechodu. Motivujte zástupcov zákazníkov na zlepšenie. Ale najdôležitejšie je začať v malom.
Bezpečnosť v AI závisí od nasadenia, zberu údajov a použitia. Vzdelávanie zákazníkov a odborníkov na služby je však rozhodujúce. Buďte si vedomí toho, ako vaša AI spracováva údaje, používajte šifrovanie a ďalšie bezpečnostné metódy a jasne komunikujte bezpečnostné protokoly zákazníkom a zamestnancom.
Ak zvažujete AI na zníženie nákladov alebo vyhnutie sa budúcim výdavkom, je nevyhnutné byť realistický vo vašich potrebách a rozpočte.
Malé podniky budú chcieť dôverovať svojmu softvéru zákazníckej služby na zvládnutie vývoja, ale pamätajte, že budú existovať náklady na služby AI a školenie zamestnancov. Dobrou správou je, že počiatočné náklady budú pokryté v dlhodobom horizonte.
Je ľahké si predstaviť, ako AI môže byť v srdci každej zákazníckej služby. Hoci má stále obmedzenia, nepochybne sme vstúpili do novej éry, kde nepoužívanie AI často znamená okrádať sa o spokojných zákazníkov a rýchlejších a šťastnejších agentov.
Ak si stále nie ste istí a svet AI vám príde zmätočný, začnite v malom s dôveryhodným softvérom zákazníckej služby. Chatbot LiveAgent AI si vezme to najlepšie z AI bez alienácie ľudí: bez nafúkaných nákladov alebo extravagantne komplikovaných riešení. Navyše si môžete chatbot AI vyskúšať bezplatne na 30 dní!
Zdieľajte tento článok
Spoznajte Janu, vynikajúcu vedúcu redaktorku WordPress obsahu, ktorá vedie operácie v spoločnostiach LiveAgent, Post Affiliate Pro, URLsLab a FlowHunt. Vďaka svojmu neochvejnému záväzku k dokonalosti sa s odhodlaním orientuje v zložitých krajinách digitálneho obsahu, čím zabezpečuje bezchybnú kvalitu a bezproblémovú funkčnosť na všetkých platformách. Rada sa venuje kreatívnym aktivitám aj mimo pracovného prostredia.
Rozhodne nie. Ako pri každej technickej revolúcii, AI spôsobí, že niektoré pozície budú zastarané alebo sa zníži potreba nových zamestnancov. Keď si AI prevezme jednoduché úlohy, kvalifikovaní pracovníci, ktorí vedia, ako AI využiť vo svoj prospech a zároveň dodať ľudský dotyk, sa stanú ešte nenahraditeľnejšími.
AI je stroj, ktorý iba simuluje ľudský jazyk a inteligenciu. Nemôže mať úplne originálne myšlienky a nie je schopný emócií. Ak nie je dostatočne natrénovaný alebo správne naprogramovaný, nedokáže svoje úlohy vykonávať presne. Ľudský dohľad je nevyhnutný.
Všetko závisí od vášho riešenia a súvisiacich výdavkov na školenie alebo zamestnávanie kvalifikovaných zamestnancov. Väčšina poskytovateľov riešení zákazníckej služby s AI bude účtovať poplatky na základe spotreby, účelu a výberu modelu AI.
Určite sú na to trénované a môžu poskytnúť odpovede v takýchto scenároch. Niektorí zákazníci sa však budú cítiť neúctivo voči naučenej empatii stroja a budú chcieť hovoriť s ľudským agentom. Je to jeden z dôvodov, prečo je dostupnosť ľudského agenta v každom čase nevyhnutná.
Zvýšte kvalitu zákazníckej podpory pomocou AI nástrojov LiveAgent – poskytujte rýchlejšiu, jasnejšiu a konzistentnejšiu službu. Vyskúšajte bezplatnú 30-dňovú sk...
AI agenti pre zákaznícky servis zvyšujú efektivitu okamžitými odpoveďami, analýzou sentimentu, viacjazyčnou podporou a personalizovanými interakciami. Znižujú n...
Objavte najnovšie trendy v zákazníckej službe, od stratégií poháňaných AI až po nadčasové osvedčené postupy. Zistite, ako zostať v popredí pri poskytovaní výnim...
Pripojte sa k našej komunite spokojných klientov a poskytujte vynikajúcu zákaznícku podporu s LiveAgent.
